Werken als freelance consultant in de farmaceutische industrie
februari 1, 2023
Nieuwjaarsdiner bij Trevalco
februari 13, 2023
door Tom Oostvogels, Jr. Consultant bij Trevalco
Kunstmatige intelligentie (AI) is tegenwoordig overal om ons heen en begint bedrijfstakken in alle sectoren te transformeren. Als zodanig vindt AI ook zijn weg naar de Life Science industrie en zal het de gezondheidszorg zoals wij die kennen helpen. De integratie van kunstmatige intelligentie in de Life Sciences heeft deuren geopend naar nieuwe mogelijkheden en nieuwe kansen voor innovatie en groei gecreëerd. In dit bericht verkennen we 5 van de nieuwste trends in AI en hoe deze de Life Science industrie vormgeven.
Verbeterd onderzoek naar nieuwe geneesmiddelen
Kunstmatige intelligentie speelt een belangrijke rol bij het vinden van de juiste moleculen voor verdere analyse bij de ontdekking van nieuwe geneesmiddelen. Het stelt onderzoekers in staat enorme hoeveelheden gegevens veel sneller en nauwkeuriger dan mensen te analyseren om nieuwe kandidaat-moleculen te identificeren. AI kan ook potentiële bijwerkingen en toxiciteit helpen voorspellen, waardoor het ontwikkelingsproces van geneesmiddelen sneller, goedkoper en efficiënter wordt.
Hulpmiddelen voor natuurlijke taalverwerking (Natural Language Processing, NLP) helpen onderzoekers meer wetenschappelijke literatuur te scannen en relaties tussen biologische entiteiten beter te begrijpen, waardoor het onderzoek in de biologie en daarbuiten wordt versneld. Daarnaast wordt AI ook gebruikt om verschillende taken in het laboratorium te automatiseren, waardoor wetenschappers nog meer tijd kunnen vrijmaken om zich te concentreren op complexere en creatievere taken.
Optimalisering van klinische proeven
Kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om het proces van klinische proeven te stroomlijnen en efficiënter te maken. Door algoritmen voor machinaal leren te gebruiken, kunnen onderzoekers grote hoeveelheden gegevens sneller en nauwkeuriger analyseren, de meest veelbelovende behandelingsopties identificeren en de tijd en kosten van klinische proeven verminderen.
Gepersonaliseerde geneeskunde
AI wordt gebruikt om behandelingen en zorgplannen voor patiënten te personaliseren, rekening houdend met hun unieke genetische samenstelling en medische geschiedenis. Hierdoor kunnen zorgverleners nauwkeurigere diagnoses stellen, mogelijke gezondheidsproblemen voorspellen en effectievere behandelplannen opstellen. Bovendien wordt medische beeldvorming ondersteund door AI-algoritmen voor beeldherkenning om objecten zoals tumoren beter en nauwkeuriger te identificeren.
Wearables en IoT
Wearables en Internet of Things (IoT) apparaten worden steeds gewoner in de life science industrie, waardoor zorgverleners patiënten in real-time kunnen monitoren. AI-algoritmen kunnen de gegevens van deze apparaten analyseren en zo inzicht verschaffen in de gezondheidstoestand van een patiënt en vroegtijdige opsporing van mogelijke gezondheidsproblemen mogelijk maken.
Productie en predictief onderhoud
Ook de (GMP) productie profiteert van de nieuwste AI-ontwikkelingen. Kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om de productieprocessen te optimaliseren, waardoor nauwkeuriger, efficiënter en kosteneffectiever kan worden geproduceerd. AI-algoritmen kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om gegevens van sensoren en andere bronnen in realtime te analyseren, waardoor inzicht in het productieproces ontstaat en predictief onderhoud mogelijk wordt. Dit helpt niet alleen de downtime voor onderhoud te verminderen, maar zorgt er ook voor dat geneesmiddelen of medische hulpmiddelen volgens de hoogste kwaliteitsnormen worden vervaardigd. Daarnaast wordt AI gebruikt om het ontwerp van de productieapparatuur of medische hulpmiddelen zelf te verbeteren, rekening houdend met factoren als ergonomie en patiëntencomfort.
Een grote valkuil voor het gebruik van AI bij de productie van geneesmiddelen is echter het feit dat AI-algoritmen vaak zeer complex en zelfs onverklaarbaar zijn. Dit “black box”-model is niet in overeenstemming met de gangbare opvattingen over Good Manufacturing Practices (GMP) in de farmaceutische industrie. Dit belemmert de aanvaarding en toepassing van kunstmatige intelligentie voor GMP-activiteiten. Een mogelijke oplossing hiervoor is Explainable AI (xAI), die een extra module toevoegt aan de AI-kern om de resultaten uit te leggen aan een menselijk publiek. Zoals bij de meeste innovaties is er tijd nodig om nieuwe technologieën in deze sterk gereglementeerde omgevingen te omarmen en te integreren.
Kortom, AI verandert de wereld om ons heen en de Life Science industrie op talloze manieren, en de impact ervan zal de komende jaren alleen maar toenemen. Of het nu gaat om het stroomlijnen van de ontdekking van geneesmiddelen, het verbeteren van gepersonaliseerde geneeskunde of het optimaliseren van productieprocessen, kunstmatige intelligentie is klaar om een belangrijke rol te spelen bij het vormgeven van de toekomst van de gezondheidszorg.
